00:00 - 02:15 超微(AMD)財報與股價修正的長線思維
市場恐慌與理性看待:超微(AMD)公布財報後,因第二季展望未達市場極度樂觀的期待,導致股價單日大幅修正。主持人提到此波動引發市場擔憂,但來賓孫慶龍引用觀點指出,在長線大趨勢中,短期的跌幅與波動其實是相對微小的,良性的回檔修正有助於市場健康發展。 AI 為 10 至 20 年的長期浪潮:孫慶龍強調,當前所見的 AI 趨勢絕非僅有一兩年的熱度,而是一場長達 10 年、甚至 20 年將徹底改變人類生活樣貌的科技變革。因此,任何短期因預期落差導致的股價回檔,皆無法動搖其長線成長的根基。
02:15 - 04:50 史上最大半導體基礎建設:黃仁勳點名台灣四雄
實體建設支撐 AI 效益:輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在達沃斯世界經濟論壇中明確指出,人工智慧已開始為各行各業實質帶來經濟效益,該領域仍需要持續且龐大的投資。 地表最大規模的半導體擴建:黃仁勳透露,目前全球正進行史無前例的半導體基礎設施建設,其中台灣廠商扮演了極為關鍵的核心角色: 台積電:正在興建 20 座晶圓廠。 鴻海、緯創、廣達:亦正於台灣興建計 30 座新廠。 台灣供應鏈合計將打造 50 座新廠,證明 AI 晶片的實體需求非常強勁,並非虛幻的市場泡沫。
04:50 - 07:15 駁斥 AI 泡沫說:輝達晶片出貨的跨越式成長
驚人的營收預期:黃仁勳在華府的演說中強烈駁斥 AI 泡沫論。他預期,在接下來的 5 個季度中,輝達的 AI 晶片相關產品可創造高達 5,000 億美元的營業收入,而輝達 2024 年的全年營收也僅約 1,305 億美元,顯示未來需求仍呈現爆發性成長。 晶片世代交替的出貨數據: 前一代 Hopper 平台 在產品生命週期內累計出貨約 400 萬組。 新一代的 Blackwell 平台 目前已出貨達 600 萬組。 到了 2026 年,更先進的 Vera Rubin 平台 推出後,預估累計出貨量將突破 2,000 萬組。與 Hopper 世代相比,出貨規模暴增達 5 倍之多,進一步打消了市場對於需求見頂的疑慮。
07:15 - 09:45 人類工作被 AI 全面取代的趨勢
藝術與技術領域的衝擊:孫慶龍分享,他一位曾榮獲金馬、金曲、金鐘「三金」肯定的知名音樂創作者朋友坦言,在使用 AI 輔助創作後,發現 AI 產出的音樂品質與人類專家已相差無幾。 企業招募思維的轉變:另一位管理上百名工程師的資訊公司老闆也透露,目前已全面停止招募初階的「新手工程師」。主因在於培訓新人的成本過高,而初階的編碼與設計工作現在已能完全交由 AI 快速且低成本地完成。 牛津大學研究警告:研究指出,未來 20 年內全球將有 47% 的工作被機器人全面取代。其中,銀行櫃員與信貸專員被取代的機率高達 9 成以上;計程車司機、保全、速食店廚師以及調酒師被取代的機率也高達 8 成。這項由科技推動的變革已是不可逆的趨勢。
09:45 - 11:30 孫慶龍個人投資帳戶:19 年從 52 萬滾存至 5,324 萬的實證
複利力量的奇蹟:孫慶龍在節目中展示了其個人投資帳戶的歷史績效。在 2008 年金融海嘯時,他的本金僅有 52 萬台幣,但至 2026 年 1.26 日,該帳戶資產已成長至 5,324 萬台幣,實現了超過 101 倍的累積獲利。 關鍵轉折點解析: 2008-2009 金融海嘯:2008 年台積電股價大跌至 40 元左右,他在此時大膽運用適度財務槓桿進行超前部署,因而在 2009 年迎來高達 670.77% 的年回報率,奠定了往後資產快速滾存的基礎。 大數據轉型避免極端虧損:在經歷 2015 年較嚴重的虧損(-22.03%)後,他開始將傳統的投資經驗轉化為大數據決策,歸納出「12 招獨門密技」。自 2016 年起,投資表現更加穩健,不僅未再出現大額的單年虧損,更在近年(2023至2025年)迎來 AI 浪潮時,成功斬獲 43% 至 54% 的高年回報。
11:30 - 13:06 擁抱 T-AI-WAN,透過理財重奪人生的自主權
台灣國名與 AI 的巧合:孫慶龍妙解台灣英文國名「T-AI-WAN」為「Taiwan(T)會因為 AI 旺(WAN)好多年」,預示台灣在這一波科技革命中,硬體與晶片製造的優勢將會為台股帶來長期的牛市行情。 用投資理財對抗 AI 取代危機:目前他個人的投資組合中,有高達 90% 的資金聚焦在 AI 相關持股。他建議,與其焦慮未來自己的工作會被 AI 或機器人取代,不如在被取代之前,主動將資金投入 AI 產業,藉由投資分享這波歷史性的產業紅利,進而為自己賺取足夠的資產,重新奪回人生的主導權與選擇權。
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